은행 로얄동

같은 평형이라도 동에 따라 실거래가가 갈립니다. 비교할 수 있는 모든 평형의모든 동을 실거래로 학습한 프리미엄·순위와 함께 정리했습니다. 동별 편차가 작은 평형은 작다고 그대로 씁니다.

하남시 창우동 · 1994년 준공 · 1,360세대 · 2026년 10월 24일 재학습 기준

37평

101형 — 동 12개 · 최고·최저 차이 3.0%

어느 동 하나가 특별히 더 높은 가격을 형성하지는 않습니다. 가장 높은 104동도 중앙값보다 1.2% 높은 데 그쳐 동별 편차가 크지 않습니다. 103동은 중앙값보다 1.7% 낮습니다.

프리미엄기준 동로얄동 (중앙값 기준 판정)

타입 간 차이 0.03% — 뚜렷한 타입 선호 근거는 약합니다.

층: 1층 -6.8% · 2층 -4.4% · 저층 -2.0% · 탑층 -1.4% (중층 0% 기준)

48평 134형 — 동 8개 · 동별 편차 작음
48평

134형 — 동 8개 · 동별 편차 작음

동별 편차가 크지 않습니다 — 어느 동 하나가 특별히 더 높은 가격을 형성하지는 않습니다 (동 8개, 최고·최저 차이 1.7%).

프리미엄기준 동로얄동 (중앙값 기준 판정)

타입 간 차이 0.43% — 뚜렷한 타입 선호 근거는 약합니다.

층: 1층 -6.9% · 2층 -6.2% · 저층 -1.7% · 탑층 -1.9% (중층 0% 기준)

통 념 과 실 거 래

입주민이 꼽는 동, 실거래에서도 높을까

입주민이 좋다고 말한 이유 옆에 최신 실거래 순위를 붙였습니다.

입주민 이야기실거래 순위판단
110동 검단산역 앞 라인4번 출입구까지 뛰면 10초101형 7위 / 12엇갈림
111동전철 시간 2분 전 출발 가능101형 9위 / 12엇갈림
112동 검단산 조망거실 앞이 막힘없이 트임101형 4위 / 12엇갈림
전망 좋은 동 106·116·117·119조망이 좋다는 이유101형 6위 / 12 · 101형 3위 / 12 · 134형 1위 / 8맞음
119·120동은 주차가 힘들다눈 오기 전 이중·삼중주차101형 3위 / 12 · 134형 3위 / 8맞음
동 별 이 야 기

입주민이 말하는 동별 특징

111동101형 9위
역 거리엘리베이터

“창우동 은행아파트단지 옆문출입구로, 110,111동에서 나가면 열발자국거리에 검단산역 4번출입구!!!”입주민 후기

119동101형 3위
역 거리주차

“삼중주차는 눈 오기 전 날 밤이나 새벽에 119동, 120동 주차장 가보시면 아시게 될겁니다.”입주민 후기

110동101형 7위
역 거리층간소음 적음학교 거리

“제가 사는 110동 기준 곧 개통되는 5호선 출입구까지 걸어서 2분거리고 대단지라 관리비 적고 층간소음 없네요”입주민 후기

120동134형 3위
주차

“다른동은 모르겠으나 119,120동 주차장은 그러합니다.”입주민 후기

112동101형 4위
조경·공원뷰구조(판상·타워)역 거리

“112동 거실뷰로 막힌곳없이 뚫려있어 답답하지않고 검단산뷰에요”입주민 후기

103동101형 12위
주차

“103동 거주했던 저는 주차 걱정 전혀 없었어요.”입주민 후기

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114동134형 8위
구조(판상·타워)조용

“집안 구조나 넓은 공간에서 오는 여유로움은 여전히 좋은 기억으로 남아 있습니다.”입주민 후기

로얄동은 어떻게 고르나

네 조건을 모두 넘은 동만 로얄동으로 봅니다. 하나라도 빠지면 “동이 몇 개 없어서 전부 로얄” 같은 결과가 나옵니다.

  • 같은 평형 동 계수의 중앙값보다 +1.5% 이상
  • 표본 오차를 감안한 z ≥ 1.0 — 우연한 순위를 거릅니다
  • 그 동의 실거래 5건 이상
  • 순위가 상위 (동 개수 ÷ 3) 이내 — 전원 로얄을 구조적으로 막습니다
  • 로얄타입은 표준오차가 없어 z 검정 없이 세 조건(중앙값 +1.5% · 실거래 5건 · 상위 타입 수 ÷ 3)으로 봅니다

편차가 작으면 작다고 말합니다

전국 (단지×평형) 조합의 72.6%는 동별 차이가 1.5%에도 못 미칩니다. 그런 평형은 “동별 편차가 크지 않다” 고 그대로 씁니다 — 차이가 없는데 있다고 하는 게 더 나쁩니다.

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로얄동 0개 · 2026년 10월 24일 재학습 기준. 프리미엄은 실거래를 동·층· 타입으로 분해해 추정한 값으로, 특정 매물의 가격을 보장하지 않습니다. 투자 권유나 매수 의견이 아닙니다.

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